联合武汉纺织大学邓中民科研团队自研视觉算法，搭载普通工业摄像头即可完成多场景智能监测，配套可视化数据大屏展示运行数据：
- SOP 工序监护：识别员工漏工序、倒装配件、违规操作等行为，实时弹窗预警，严格规范生产流程；
- 成品视觉质检：自动检测产品表面划痕、缺料、变形、尺寸偏差等缺陷，24 小时不间断检测，质检精度高于人工；
- 厂区安全防控：识别未佩戴劳保用品、车间吸烟、闯入禁入区域、烟火堆积等安全违规行为，主动告警留存记录；
- 数据自动统计：自动汇总良品率、不良类型占比、违规次数等报表，方便管理人员分析优化；
- 兼容集成部署：无缝接入麦子通能耗、设备、工艺监测平台，一套平台统一管控全厂数字化内容，轻量化改造，无需停产施工。
落地效果：节省质检、巡逻人工成本，质检漏检率大幅下降，同时降低车间安全事故发生率。